İstanbul Toplu Taşıma Yoğunluk Analizi
İBB açık veri portalındaki metro ve metrobüs sefer verileri kullanılarak yolcu yoğunluğu tahminlendi ve alternatif aktarma rotaları modellendi.
Topkapi_VBA, öğrencileri veri analitiği, makine öğrenmesi ve yapay zeka dünyasıyla buluşturan; akademik bilgiyi sektör projeleri ve uygulamalı atölyelerle geleceğe taşıyan öncü öğrenci topluluğudur.
Real-time Industry & Community Metrics
Kaggle & Stack Overflow 2024-2025 Raporu
Topkapi_VBA projelerinde ve eğitimlerinde kullanılan ana teknoloji yığınları. İlgili alanı keşfetmek için çubukların üzerine gelin veya tıklayın.
Veri ön işleme, istatistiksel modelleme, regresyon, sınıflandırma ve kümeleme algoritmalarıyla gerçek dünya verilerinden öngörü üretiyoruz.
3 hızlı soruda ilgi alanlarına en uygun veri bilimi rolünü ve Topkapi_VBA bünyesindeki ideal çalışma grubunu öğren.
Teoriyi pratiğe döküyoruz. Topkapi_VBA üyelerinin ve çalışma takımlarının açık veri kaynaklarıyla geliştirdiği projeler.
İBB açık veri portalındaki metro ve metrobüs sefer verileri kullanılarak yolcu yoğunluğu tahminlendi ve alternatif aktarma rotaları modellendi.
Kullanıcı yorumlarını ve ürün değerlendirmelerini anlık sınıflandıran, duygu skorunu (pozitif/nötr/negatif) çıkaran Türkçe BERT tabanlı mikroservis.
Öğrencilerin ilgi alanlarını, tamamladığı atölyeleri ve proje tercihlerini işleyerek kişiselleştirilmiş veri bilimi ders ve sertifika patikası çizen ML motoru.
Python, istatistiksel modelleme, makine öğrenmesi ve yapay zeka üzerine düzenli hands-on laboratuvar atölyeleri.
Farklı mühendislik ve disiplinlerden veri meraklısı öğrencilerle tanışın; birlikte proje takımları kurup yarışmalara katılın.
Sektör profesyonelleriyle seminerler, kariyer günleri ve şirket teknik gezileriyle sektöre erken adım atın.
Veri tabanı ile bağlantı kuruluyor...
Üyelik tamamen ücretsizdir. Topkapi_VBA ile projeler geliştir, atölyelere katıl ve sektörün geleceğine yön veren ekibin bir parçası ol.